국토연구원 모빌리티·AI융복합연구센터 연구진은 20일 교통부문 AI 전환(AX) 성숙도가 준비단계에 머물렀다는 전문가 조사 결과를 공개했다. 연구진은 적용·운영 단계로 나아가기 위한 실행계획 구체화를 제안했다.
국토정책브리프에 게재된 ‘한국의 교통부문 AX 성숙도와 향후 과제’ 보고서는 교통수요 예측, 교통신호 최적화, 자율주행, 대중교통 운영, 물류·배송 효율화 등에 AI가 쓰이고 있지만, 전문가들이 진단한 AX 성숙도는 준비단계라고 밝혔다. 추진 중요도와 시급성에 대한 인식은 높은 것으로 나타났다.
데이터는 상대적으로 진전된 반면 제도·거버넌스, 조직체계와 전문인력, 위험·성과관리 역량은 취약한 것으로 평가됐다. 연구진은 중앙정부와 지자체가 국가 AI전략을 교통정책·사업과 연계한 로드맵과 실행계획을 구체화해야 한다고 제시했다. 데이터 품질관리와 표준화·연계체계, AI 모델의 현장검증부터 운영 모니터링과 위험관리까지 잇는 생애주기 관리체계, 융합형 전문인력 양성도 과제로 꼽았다.
김수지 부연구위원과 연구진은 기술개발과 실증을 실제 운영과 서비스 개선으로 연결하려면 데이터·제도·인력 기반을 강화하고, 적용분야별 성숙도와 중요도·시급성을 고려한 추진전략을 마련해야 한다고 밝혔다. 중앙정부와 지자체, 교통운영기관, 연구기관 간 역할을 명확히 하고 협력체계를 구축할 필요가 있다고 덧붙였다.
국토교통부는 자율주행 등 교통부문 AX를 주요 정책과제로 삼고 있다. 홍지선 장관은 취임사에서 자율주행과 UAM, 이동로봇 등 미래 모빌리티를 선도하겠다고 밝혔다.
