한국건설기술연구원은 최근 불법주정차를 실시간으로 감지하는 AI 시스템을 개발하고, 이달에는 교량 안전성을 빠르게 평가하는 시스템을 선보였다. 도로와 교량 관리에 인공지능을 적용한 기술을 실증하고 현장 활용을 추진하고 있다.
건설연이 개발한 불법주정차 AI 관리시스템(MOVI)은 에지 AI 기반 딥러닝 영상 분석으로 불법주정차를 감지한다. 차량이 확인되면 도로전광표지판(VMS)에 차량 번호와 인근 공영주차장의 실시간 주차정보를 표시하고, 연석 주변 LED 바닥등을 연동해 운전자의 차량 이동을 유도한다. 현장 검지정보는 관제 플랫폼으로 보내 시간대·구역별 불법주정차 특성을 분석하는 데 활용된다.
연구팀은 경기도 남양주시 별내동 상습 불법주정차 구간에 MOVI를 설치해 운영했다. 분석 결과, 2026년 8월 기준 이용자가 많은 시간대에 5분 이상 불법주정차 발생 건수는 2025년 9월 대비 최대 99% 줄었다. 건설연은 실증 결과를 바탕으로 실제 교통 위험에 대응하는 AI 시티 관리 기술로 고도화할 계획이다. 박선규 건설연 원장은 현장 계도와 AI 영상분석을 연계해 불법주정차를 해소하고 지자체의 주차 관리 예산 절감과 도로 안전성 향상을 추진한다고 밝혔다.
교량 안전평가 시스템은 데이터-시뮬레이션 융합(DSF) 기술을 활용한다. 교량 주요 지점의 센서로 상판 처짐과 구조 부재에 작용하는 힘 등을 측정·분석해 약 10분 내 안전성 평가 결과를 제공한다. 국내 현수교 실증에서는 기존 상용 프로그램 대비 90% 이상의 평가 정확도가 확인됐다. 기존 프로그램은 연간 약 1500만 원의 유지비용과 전문가 평가에 추가로 1~3일이 필요했으며, 새 시스템은 별도의 소프트웨어 유지비용 없이 평가할 수 있다. 중앙부처와 지자체의 기존 시설물 관리 시스템과 연계도 가능하다.
건설연은 AI와 인프라 기술을 해외에 공유하며 협력도 이어가고 있다. 지난달 미주개발은행과 중남미 5개국을 초청해 건설정보모델링(BIM) 역량강화 연수를 진행했으며, 콜롬비아·코스타리카·페루·파나마·멕시코 공공기관 관계자 17명과 국내외 전문가 등 50여 명이 참여했다.
건설연 BIM센터는 한국이 20년 넘게 축적한 BIM 정책·표준, 인력 양성, 제도화와 공공 발주·현장 적용 경험을 공유하고 있다. BIM 제도화와 BIM-GIS, 디지털트윈, BIM-AI 관련 정책부터 현장 적용 사례까지 다뤘다. 김홍목 건설연 산업혁신부원장은 중남미 국가의 BIM 실행 체계 구축을 지원하고, 다자개발은행과 협력을 확대해 국내 기업의 해외 진출과 지속적인 기술협력을 돕겠다고 밝혔다.