한국건설기술연구원은 6일 엣지 AI 기반 영상분석으로 불법주정차를 감지하고 차량 이동을 유도하는 불법주정차 AI 관리시스템(MOVI)을 개발했다고 밝혔다. 경기 남양주시 별내동 실증에서 5분 이상 불법주정차가 최대 99% 줄었다.
MOVI는 과태료 부과보다 운전자의 자발적인 이동을 유도하는 계도 중심 시스템이다. 현장 카메라가 영상을 실시간 분석해 불법주정차 여부를 판단하며, 검지 정확도는 98% 수준이다. 불법주정차가 감지되면 도로전광표지판(VMS)에 차량 번호와 인근 공영주차장 정보를 안내하고, 연석 주변 LED 바닥등으로 차량 이동을 유도한다. 수집 정보는 관제 플랫폼에 전송돼 시간대·구역별 특성 분석에 활용된다.
건설연 도로교통연구본부 연구팀은 남양주시 별내동 상습 구간에 시스템을 설치해 효과를 분석했다. 올해 8월 기준 출퇴근 시간대 등 첨두시간대의 5분 이상 불법주정차 건수는 시스템 도입 전인 지난해 9월보다 최대 99%, 운영 초기인 올해 1월보다 약 85% 감소했다. 차량이 줄면서 도로 시야와 통행 환경, 보행자·운전자 안전성이 개선되는 효과도 확인됐다.
공영주차장 이용 증가와 단속 인력·행정 비용 감소도 기대된다. 연구팀이 산출한 올해 기준 사회적 비용 절감액은 지점당 연간 약 2000만원이다. 건설연은 올해 경남 김해시 등으로 실증과 사업화를 확대할 계획이다. 박선규 건설연 원장은 긴급차량의 골든타임 확보 등 교통 위험에 선제적으로 대응하는 AI 시티 관리 기술로 고도화하겠다고 말했다.